Algorithmes d'apprentissage pour systèmes d'inférence floue - Ce livre présente une famille d'algorithmes pour des systèmes de règles floues, permettant d'extraire automatiquement et/ou améliorer des connaissances à partir de données numériques et de maintenir l'interprétabilité et la lisibilité des règles tout au long du processus d'optimisation. [....]

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Détails Algorithmes d'apprentissage pour systèmes d'inférence floue
| Le Titre Du Livre | Algorithmes d'apprentissage pour systèmes d'inférence floue |
| EAN | 9782746200449 |
| Auteur | Yves Glorennec |
| ISBN-10 | 2746200449 |
| Langue | Français |
| Nombre de pages | 190 pages |
| Editeur | Hermes Science Publications |
| Catégories | Sciences, Techniques et Médecine |
| Évaluation du client | 3.6 étoiles sur 5 de 337 Commentaires client |
| La taille du fichier | 22.53 MB |


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